美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的科研人員開發(fā)了一種被命名為LANTERN的可預(yù)測蛋白質(zhì)功能的統(tǒng)計工具，不僅可以幫助科學(xué)家實現(xiàn)蛋白質(zhì)調(diào)整，而且和使用傳統(tǒng)人工智能預(yù)測機制相比，LANTERN算法更易于理解。研究成果發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》雜志上。

科學(xué)家利用LANTERN對大腸桿菌的LacI蛋白、綠色熒光蛋白（GFP）等的三個數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)了與蛋白質(zhì)折疊相關(guān)方向。在進行預(yù)測時，LANTERN將這些向量相加，找出對蛋白質(zhì)的給定屬性（如折疊穩(wěn)定性）影響最大的堿基對，并提示用戶如何調(diào)整該屬性以達(dá)到預(yù)期效果。通過對比，LANTERN預(yù)測準(zhǔn)確率甚至優(yōu)于傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），在輔助生物燃料生產(chǎn)、藥物開發(fā)等領(lǐng)域已證實其可發(fā)揮重要作用。

注：本文摘自國外相關(guān)研究報道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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