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2025年全球及中國合成數據行業(yè)發(fā)展驅動因素、市場規(guī)模、投融資動態(tài)及未來趨勢研判:大模型對高質量數據需求量日益增長,合成數據市場規(guī)模突破47億元[圖]

內容概要:合成數據是指通過計算機算法生成的模擬數據,它模擬真實世界的數據分布和特征,通過數學模型和生成技術,來構建新的數據集,而不是直接來自現實世界的觀測或記錄。大模型訓練和開發(fā)對數據尤其是高質量數據的需求量日益增長,但大模型訓練所需數據量卻日漸緊張,面臨“不夠用、不好用、不能用”等諸多問題,而合成數據憑借其強大的場景模擬和生成能力,為許多缺乏真實觀測數據或進行實體實驗成本高昂、風險巨大的前沿領域開辟了新的研究范式。全球合成數據市場規(guī)模持續(xù)擴大,市場規(guī)模從2021年的11.8億元迅速擴張至2025年的47.6億元,期間年復合增長率高達41.8%。得益于其成熟的技術生態(tài)、嚴格的數據法規(guī)以及早期積極的企業(yè)采納,全球合成數據解決方案在北美和歐洲的滲透率最高,分別為35%-40%、25%-30%之間。中國市場增速最快,由龐大的互聯網用戶基數、豐富的落地應用場景和強有力的政策支持驅動,滲透率約為20%-25%。亞太其他地區(qū)及新興市場目前滲透率相對較低,但增長潛力巨大。聚焦中國市場,數字經濟時代下,我國高度重視數據產業(yè)發(fā)展,全方位給予大力支持,推動數據產業(yè)呈現穩(wěn)步增長態(tài)勢,合成數據也迎來良好發(fā)展機遇。2024年中國合成數據市場規(guī)模超7億元,占全球總規(guī)模的約15%。2024年以來,中國境內有多家合成數據企業(yè)獲得融資,2025年6月、7月,數創(chuàng)弧光、智萃數據相繼完成了天使輪融資,8月深信科創(chuàng)獲由合肥高投領投的A輪融資,資金將重點投入合成數據生成技術、持續(xù)學習框架及世界模型的深化研發(fā),加速自動駕駛、工業(yè)場景與具身機器人領域的規(guī)模化落地。整體來看,行業(yè)融資集中在天使輪、Pre-A輪早期階段,這也說明行業(yè)仍處于發(fā)展初期階段。未來,在AI技術迭代加速、數據安全要求提升以及成本效益優(yōu)勢凸顯的多重驅動下,合成數據市場將保持強勁增長勢頭,同時量子計算、數據孿生等新興技術將徹底改變合成數據的生成,實現更高的真實性、可擴展性和效率。


上市企業(yè):漢儀股份(301270)、星環(huán)科技-U(688031)、海量數據(603138)、熵基科技(301330)、索辰科技(688507)等


相關企業(yè):光輪智能(北京)科技有限公司、杭州卓印智能科技有限公司、螞蟻區(qū)塊鏈科技(上海)有限公司、數創(chuàng)弧光(深圳)科技有限公司、安徽深信科創(chuàng)信息技術有限公司、IBM中國有限公司、北京松應科技有限公司、英特爾(中國)有限公司


關鍵詞:合成數據產業(yè)鏈、合成數據發(fā)展驅動因素、合成數據市場規(guī)模、合成數據投融資動態(tài)、合成數據發(fā)展趨勢


一、合成數據行業(yè)相關概述


合成數據是指通過計算機算法生成的模擬數據,它模擬真實世界的數據分布和特征,通過數學模型和生成技術,來構建新的數據集,而不是直接來自現實世界的觀測或記錄。合成數據技術路線眾多,常用的有以下三種:基于LLMs生成的合成數據、基于GANs或者DiffusionModels生成的合成數據、基于統計和模擬生成的合成數據,在實際應用中多種方式往往相互協同和補充,以提升數據合成質量。

合成數據技術路徑


從合成數據產業(yè)鏈來看,上游環(huán)節(jié)涵蓋了傳感器、芯片等硬件與數據管理、標注、數據安全等軟件兩大支撐領域,其中傳感器決定真實數據采集的精細度與可靠性,而芯片則是保障仿真模擬與數據生成的算力基礎,數據管理、數據標注與數據安全構成了合成數據的治理底座。中游為合成數據解決方案,合成數據解決方案競爭特征在于技術迭代快、行業(yè)Know-how門檻高、生態(tài)兼容性要求高。這三個方面決定了供應商能否實現跨行業(yè)遷移與規(guī)?;涞?。下游為垂直應用領域,包括具身智能、自動駕駛、工業(yè)、金融、醫(yī)療等。

合成數據解決方案產業(yè)鏈


相關報告:智研咨詢發(fā)布的《中國合成數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報告


、合成數據行業(yè)發(fā)展驅動因素


隨著人工智能技術邁向大模型時代,行業(yè)發(fā)展正經歷從“以模型為中心”向“以數據為中心”的范式轉移。近年來以GPT、DeepSeek為代表的大模型技術突破實踐表明,數據質量與規(guī)模已成為決定模型性能的核心要素。尤其是 DeepSeek 模型在復雜邏輯推理任務中取得突破性進展,源于其 R1 模型采用的數學推理數據集,不僅要求答案正確性,更對解題步驟的規(guī)范性、邏輯鏈的完整性提出嚴格標準,這種精細化的數據設計使得模型在抽象思維能力上實現質的提升。數據顯示,截至2025年7月,全球已發(fā)布大模型總數達3755個,其中中國企業(yè)貢獻1509個,數量位居全球首位。

截至2025年7月中國大模型數量


大模型訓練和開發(fā)對數據尤其是高質量數據的需求量日益增長。雖然我國數據資源總量優(yōu)勢明顯,多樣化數據資源豐富,數據顯示,2024年全國數據生產總量首次突破40ZB,達到41.06ZB,同比增長25%。人均數據生產量約為31.31太字節(jié)(TB),相當于1萬多部高清電影,同比增長25.17%,預計2025年全國數據生產總量將突破50ZB。但大模型訓練所需數據量卻日漸緊張,面臨“不夠用、不好用、不能用”等諸多問題:(1)不夠用。當前大模型訓練對數據的需求量遠超數據的增長量,有資料指出,到2026年,大模型將消耗盡所有高質量數據,低質量數據將在2030年~2050消耗殆盡,而所有圖像訓練數據在2030年~2060年被消耗完。另外,由于成本問題,也會導致某些數據難以獲取。(2)不好用?,F實世界中存在數據質量參差不齊的問題,數據中存在錯誤、缺失、異常、格式不一致等情況,例如打了馬賽克的圖片,都會使得模型分析結果產生偏差。(3)不能用。隨著數據使用監(jiān)管加強,數據隱私保護法律法規(guī)日益完善,對涉及個人隱私權、肖像權、個人真實信息等數據的保護力度加大,要求企業(yè)在大模型開發(fā)和應用中,不得隨意使用上述數據。這些問題一定程度上制約了人工智能發(fā)展,合成數據應運而生。

2022-2024年中國數據生產總量


、合成數據行業(yè)市場現狀


1、發(fā)展歷程


展望合成數據的發(fā)展歷程,可以將其大致分為以下幾個階段:初始萌芽階段(20世紀末期):小規(guī)模研究、快速拓展階段(2010年~2022年左右):GAN合成特定領域數據、大模型時代階段(2022年至今):大規(guī)模合成思維鏈等適配大模型訓練的數據。

合成數據行業(yè)發(fā)展歷程


2、市場規(guī)模


人工智能技術迅速突破,對數據資源的需求日益增加,而合成數據憑借其強大的場景模擬和生成能力,為許多缺乏真實觀測數據或進行實體實驗成本高昂、風險巨大的前沿領域開辟了新的研究范式。全球合成數據市場規(guī)模持續(xù)擴大,市場規(guī)模從2021年的11.8億元迅速擴張至2025年的47.6億元,期間年復合增長率高達41.8%。

2021-2025年全球合成數據市場規(guī)模


得益于其成熟的技術生態(tài)、嚴格的數據法規(guī)以及早期積極的企業(yè)采納,全球合成數據解決方案在北美和歐洲的滲透率最高,分別為35%-40%、25%-30%之間。中國市場增速最快,由龐大的互聯網用戶基數、豐富的落地應用場景和強有力的政策支持驅動,滲透率約為20%-25%。亞太其他地區(qū)及新興市場目前滲透率相對較低,但增長潛力巨大。

2025年全球合成數據滲透率


數據作為關鍵生產要素,充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用,對推動經濟高質量發(fā)展具有重要意義。數字經濟時代下,我國高度重視數據產業(yè)發(fā)展,全方位給予大力支持,推動數據產業(yè)呈現穩(wěn)步增長態(tài)勢,合成數據也迎來良好發(fā)展機遇。2024年中國合成數據市場規(guī)模超7億元,占全球總規(guī)模的約15%。

2021-2025年中國合成數據市場規(guī)模


3、投融資動態(tài)


2024年以來,中國境內有多家合成數據企業(yè)獲得融資,2025年6月、7月,數創(chuàng)弧光、智萃數據相繼完成了天使輪融資,8月深信科創(chuàng)獲由合肥高投領投的A輪融資,資金將重點投入合成數據生成技術、持續(xù)學習框架及世界模型的深化研發(fā),加速自動駕駛、工業(yè)場景與具身機器人領域的規(guī)?;涞?。整體來看,行業(yè)融資集中在天使輪、Pre-A輪早期階段,這也說明行業(yè)仍處于發(fā)展初期階段。

2024年以來中國合成數據行業(yè)重點投融資事件


、合成數據行業(yè)發(fā)展趨勢


在AI技術迭代加速、數據安全要求提升以及成本效益優(yōu)勢凸顯的多重驅動下,合成數據市場將保持強勁增長勢頭,預計到2028全球市場規(guī)模將超100億元,2030年市場規(guī)模將超200億元。

2026-2031年全球合成數據市場規(guī)模預測


鑒于對更高質量和更注重隱私保護的數據源的需求,預計到2030 年,人工智能模型中合成數據的生成量將超過真實數據的使用量。未來,合成數據預計將支撐大多數AI分析項目,推動成熟領域和新興領域的創(chuàng)新。技術方面,量子計算、數據孿生等新興技術將徹底改變合成數據的生成,實現更高的真實性、可擴展性和效率。這些技術共同推動合成數據從“靜態(tài)復制”向“動態(tài)演化”躍遷,極大拓展了其在復雜決策場景中的適用性。如量子計算通過優(yōu)化算法顯著加速大規(guī)模數據生成過程,尤其在金融與物流等場景中增強了真實性與可擴展性

合成數據行業(yè)發(fā)展趨勢


以上數據及信息可參考智研咨詢(m.kissmam.com)發(fā)布的《中國合成數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構,提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。

本文采編:CY353
精品報告智研咨詢 - 精品報告
2026-2032年中國合成數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報告
2026-2032年中國合成數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報告

《2026-2032年中國合成數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報告》共九章,包含 2021-2025年合成數據行業(yè)各區(qū)域市場概況,合成數據行業(yè)主要優(yōu)勢企業(yè)分析,2026-2032年中國合成數據行業(yè)發(fā)展前景預測等內容。

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