大氣CO2濃度增加可提高植被的光合作用速率，從而助力植物生長，又稱為CO2施肥效應(yīng)。CO2施肥效應(yīng)是造成近幾十年來全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯顯著增加的最主要原因。然而，全球尺度CO2施肥效應(yīng)時空變化趨勢的定量化評估尚不清楚。

    在國家重點研發(fā)計劃“全球變化及應(yīng)對”重點專項的支持下，南京大學(xué)居為民教授牽頭的“基于多源衛(wèi)星遙感的高分辨率全球碳同化系統(tǒng)研究”項目團隊基于多源衛(wèi)星長時間序列數(shù)據(jù)生成1982-2015年全球新型植被指數(shù)，構(gòu)建了評估全球CO2施肥效應(yīng)的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應(yīng)的時空變化趨勢。研究表明全球超過70-80%的陸地植被區(qū)域存在著CO2施肥效應(yīng)下降的趨勢，下降趨勢較大的地區(qū)包括歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區(qū)；在少部分地區(qū)CO2施肥效應(yīng)存在著上升的趨勢。植被葉片養(yǎng)分（氮和磷）含量下降和水分供應(yīng)的變化可能是導(dǎo)致CO2施肥效應(yīng)下降的原因。

    研究成果有助于減小預(yù)估全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯和氣候變化的不確定性，對深入理解全球變化背景下陸地生態(tài)系統(tǒng)的響應(yīng)機制、更為準確估算全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支、更為精準預(yù)測未來氣候變暖的速率均具有重要意義。